<---google adsense---> <---/google adsense---> 통계기법 이해 - 빅데이터 탐색 Chapter 3 :: noti note
반응형

본 포스팅은 제가 공부한 것을 정리한 내용입니다.

 

1. 기술통계

(1) 데이터 전처리의 중요성

  • 데이터 수집 및 전환은 데이터 처리 기술 중 하나이다.
  • 전체적인 데이터 처리 기술은 데이터 필터링, 데이터 변환, 데이터 정제, 데이터 통합, 데이터 축소가 있다.
  • 데이터 처리 기술
    • 데이터 필터링
    • 데이터 변환
    • 데이터 정제
    • 데이터 통합
    • 데이터 축소

 

1) 데이터 요약

(1) 기초 통계량

 

 

(2) 상관 분석

 

 

(3) 회귀 분석

 

 

 

 

(4) 분산 분석

 

 

(5) 판별 분석

 

 

2) 표본 추출

(1) 표본 추출 기법

 

 

(2) 자료 측정

 

 

 

3) 확률 분포

(1) 확률 분포 개념

 

 

(2) 확률분포 종류

 

 

 

4) 표본 분포

(1) 표본 분포 개념

 

 

(2) 표본 분포

 

 

(3) 표본 분포와 관련된 법칙

 

 

2. 추론통계

1) 점 추정

(1) 점 추정 개념

 

(2) 점 추정 조건

 

 

(3) 점 추정에 사용되는 통계

 

 

2) 구간 추정

(1) 구간 추정 개념

 

 

(2) 구간 추정 용어

 

 

3) 가설검정

(1) 가설

 

 

(2) 가설검정

 

 

(3) 가설검정의 오류

 

 

(4) 검정 통계량

 

 

(5) p-value (p값)

 

 

 

 

 

 

핵심

  1. 추론 예측 = 추리 통계
  2. 평균은 이상값에 영향을 강하게 받는다.
  3. 비율척도 - 질량, 나이, 길이 / 구간 척도 - 온도
  4. 순서척도 연산 > <
  5.  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

반응형

+ Recent posts